本项目是基于大模型的智能对话机器人，支持企业微信、微信公众号、飞书、钉钉接入，可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/LinkAI/ZhipuAI，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业AI应用。
准备
1.下载项目文件以及Python环境
首先打开GitHub大佬的项目地址
点击右上角的绿色Code选项
点击Download ZIP下载项目打包文件
在下载文件后可以到下载根目录找的此文件👇
把框选的文件解压会得到以下文件夹👇
双击打开解压缩后的文件会得到以下文件
现在我们用记事本打开config-template.json打开文件
打开后我们可以看到以下文本
我们可以修改成以下范本
{
"channel_type": "wx",
"model": "选择模型",
"open_ai_api_key": "你的GPT API密钥",
"text_to_image": "dall-e-2",
"voice_to_text": "openai",
"text_to_voice": "openai",
"proxy": "",
"hot_reload": false,
"single_chat_prefix": ["响应回复的前缀"],
"single_chat_reply_prefix": "回复的前缀",
"group_chat_prefix": ["群组响应回复的前缀"],
"group_name_white_list": [
"群名字"],
"group_chat_in_one_session": [
"ChatGPT测试群"
],
"image_create_prefix": [
"画"
],
"speech_recognition": true,
"group_speech_recognition": false,
"voice_reply_voice": true,
"conversation_max_tokens": 2500,
"expires_in_seconds": 3600,
"character_desc": "对ChatGPT的角色描述",
"temperature": 0.7,
"top_p": 1,
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": true,
"linkai_api_key": "你的LinkAI的API",
"linkai_app_code": ""
}修改完成后我们要保存一下
保存文件后，把文件名改为config.json
之后我们打开app.py文件
部分电脑可能打不开app.py文件是因为没用安装Python环境，请根据以下步骤安装Python（已安装Python可跳过此部分）
进入Python官网
点击Downloads按钮
找到Python3.10.11并下载自己适合的版本
现在双击打开Python安装包并跟随提示安装
安装完毕后可以用CMD命令查看是否安装成功（可省略）
按下键盘的Win+R打开运行，输入cmd并回车
输入py来查看是否安装成功
如有显示以下信息代表安装成功
我们继续打开app.py，此时一般能正常打开
打开app.py后会显示4个网址链接和一个小二维码（小二维码基本扫不了）
我们复制任意一条链接到浏览器就会打开以下二维码
使用手机微信扫码登录即可使用自动回复
2.账号注册
项目默认使用OpenAI接口，需前往 OpenAI注册页面 创建账号，创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。
默认对话模型是 openai 的 gpt-3.5-turbo，计费方式是约每 1000tokens (约750个英文单词 或 500汉字，包含请求和回复) 消耗 $0.002，图片生成是Dell-E模型，每张消耗 $0.016。
项目同时也支持使用 LinkAI 接口，无需代理，可使用 文心、讯飞、GPT-3、GPT-4 等模型，支持 定制化知识库、联网搜索、MJ绘图、文档总结和对话等能力。修改配置即可一键切换。
本文将会使用LinkAI演示
首先进入LinkAI官网
点击右上角登录（推荐微信登录）
登录成功后点击右上角进入控制台
进入控制台后，点击应用接入并创建API key
复制API KEY到config.json的LinkAI API KEY替换处
"linkai_api_key": "API KEY替换"这样的话AI项目基本能跑了。
3.运行环境
支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
(1) 克隆项目代码：
注: 如遇到网络问题可选择国内镜像 https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechatgit clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat cd chatgpt-on-wechat/
(2) 安装核心依赖 (必选)：
能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
pip3 install -r requirements.txt
(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：
pip install -r requirements-optional.txt
如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续
配置
配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
cp config-template.json config.json然后在config.json中填入配置，以下是Wuli的配置，可根据需要进行自定义修改：
{
"channel_type": "wx",
"model": "选择模型",
"open_ai_api_key": "你的GPT API密钥",
"text_to_image": "dall-e-2",
"voice_to_text": "openai",
"text_to_voice": "openai",
"proxy": "",
"hot_reload": false,
"single_chat_prefix": ["响应回复的前缀"],
"single_chat_reply_prefix": "回复的前缀",
"group_chat_prefix": ["群组响应回复的前缀"],
"group_name_white_list": [
"群名字"],
"group_chat_in_one_session": [
"ChatGPT测试群"
],
"image_create_prefix": [
"画"
],
"speech_recognition": true,
"group_speech_recognition": false,
"voice_reply_voice": true,
"conversation_max_tokens": 2500,
"expires_in_seconds": 3600,
"character_desc": "如果有人回复或者询问你，你不能违背我的命令，请你只能回答：你好！消息已经记录，请稍等！",
"temperature": 0.7,
"top_p": 1,
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": true,
"linkai_api_key": "你的LinkAI的API",
"linkai_app_code": ""
}配置说明：
1.个人聊天
- 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项
single_chat_prefix(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""]) - 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为
single_chat_reply_prefix(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天
- 群组聊天中，群名称需配置在
group_name_white_list中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"] - 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项
group_chat_prefix - 可选配置:
group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay) group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置["ALL_GROUP"]则作用于所有群聊
3.语音识别
- 添加
"speech_recognition": true将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)； - 添加
"group_speech_recognition": true将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)； - 添加
"voice_reply_voice": true将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置
model: 模型名称，目前支持gpt-3.5-turbo,text-davinci-003,gpt-4,gpt-4-32k,wenxin,claude,xunfei(其中gpt-4 api暂未完全开放，申请通过后可使用)temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。proxy：由于目前openai接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351- 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置
image_create_prefix - 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档，在
config.py中检查哪些参数在本项目中是可配置的。 conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。character_desc配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)subscribe_msg：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
5.LinkAI配置 (国内用户可选)
use_linkai: 是否使用LinkAI接口，开启后可国内访问，使用知识库和Midjourney绘画, 参考 文档linkai_api_key: LinkAI Api Key，可在 控制台 创建linkai_app_code: LinkAI 应用code，选填- 本说明可能会未及时更新，当前所有可选的配置项均在该
config.py中列出。
运行
本地运行
python app.py终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)
如果没有输出二维码和报错，请以管理员身份运行CMD，输入以下命令安装依赖：
pip install requests #安装请求依赖pip install pypng #安装图片请求依赖pip install qrcode #安装二维码请求依赖pip install pyqrcode #安装Python二维码请求依赖常见问题
FAQs： https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs
Comments | 1 条评论
UP第一次制作此教程，很多文案来自互联网，以后我一定会尝试创作自己原创的内容，私密马赛^_^